Schneider Electric presenta Industrial GenAI Copilot in collaborazione con Microsoft

Disponibile un assistente GenAI sviluppato con Microsoft. Incentiva la creazione di ecosistemi aperti, data-driven e intelligenti supportati da Copilot.

Autore: Redazione BitCity

Schneider Electric ha presentato il suo industrial copilot, sviluppato in collaborazione con Microsoft. Pensato per aumentare la produttività e l’efficienza lavorativa, integra Microsoft Azure AI Foundry con le soluzioni di automazione industriale avanzate e sicure di Schneider Electric. Questo assistente basato su AI generativa elimina i compiti più ripetitivi, permette agli utenti di collaborare, aiuta a semplificare lo sviluppo di applicazioni; si ottiene così maggiore efficienza e si possono portare sul mercato più rapidamente soluzioni di qualità. I copilot industriali sono sempre più adottati per affrontare la carenza di personale e aiutare a gestire meglio operazioni complesse. Con il loro supporto, le persone lavorano meglio con minore sforzo cognitivo; essi aiutano anche a conservare le conoscenze, nonostante l’elevato ricambio professionale. L’automazione dei compiti di routine aumenta la produttività e permette di dedicarsi alle attività più complesse. L’efficienza aumenta grazie a raccomandazioni in tempo reale che aiutano l’operatività e accelerano i processi decisionali. Inoltre, i copilot aiutano a ridurre i fermi macchina perché possono attivare in modo immediato operazioni di risoluzione dei problemi e di manutenzione predittiva, migliorano le decisioni integrando i dati e riducono il lavoro manuale – con risparmio di costi. Il Copilot di Schneider Electric si basa sulla leadership nel settore dell’automazione aperta e incentrata sul software e sulla flessibilità della prima soluzione al mondo che applica questi principi, ovvero EcoStruxure Automation Expert; sarà disponibile in EcoStruxure Automation Expert Platform, un ambiente di automazione unificato che l’azienda ha appena lanciato. EcoStruxure Automation Expert Platform integra senza ostacoli diverse piattaforme hardware e software; facilita la collaborazione tra copilot, operatori e progettisti consentendo di accedere in tempo reale ai dati – un fattore cruciale per offrire raccomandazioni precise, permettere la manutenzione predittiva e la risoluzione immediata dei problemi.

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