Fermi è il nome in codice del nuova architettura
Cuda di
Nvidia presentata all'edizione inaugurale della
Gpu Technology Conference, a San Jose in California.In questa occasione un rappresentante di
Oak Ridge National Laboratory ha annunciato piani per la realizzazione di un nuovo
supercomputer che utilizzerà le Gpu Nvidia sviluppate sulla base dell'architettura Fermi per ottenere prestazioni di vari ordini di grandezza superiori a quelle delle migliori macchine attuali.
â€œàˆ assolutamente evidente che le Gpu non sono più soltanto processori grafici ma sono ormai veri e propri processori di elaborazione in parallelo per scopi generali particolarmente ricchi di capacità graficheâ€, ha dichiarato Jen-
Hsun Huang, co-fondatore e Ceo di Nvidia.
Tra le caratteristiche, oltre all'ECC, c'è l'impiego di
512 Core Cuda con il nuovo standard in virgola
mobile IEEE 754-2008.
Le prestazioni dichiarate sono sino a otto volte quelle in doppia precisione aritmetica rispetto alla precedente generazione di Gpu Nvidia. Il supporto è quello per di C++, oltre a C, Fortran, Java, Python, OpenCL e DirectCompute.
La tecnologia Nvidia
Parallel DataCache, inoltre, offre la gerarchizzazione delle memorie cache per Gpu per accelerare algoritmi quali quelli dei solutori di problemi fisici, quelli
di ray tracing e la moltiplicazione di matrici sparse nelle quali gli indirizzi dei dati non siano noti in precedenza.
A queste novità si aggiunge il motore Nvidia
GigaThread che supporta l'esecuzione concomitante dei kernel, nella quale diversi kernel di uno stesso contesto applicativo possono essere eseguiti simultaneamente sulla Gpu (per esempio: fluidi di
PhysX e solutori del problema del corpo rigido).
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